/connect-gujarat/media/post_banners/c3a52a4192a0f031cb886ff3364e15c2291708463f288419be7260bea7c52a3a.webp)
ગૂગલે કહ્યું કે તેણે તેના નવા મશીન લર્નિંગ (ML) અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને ગયા વર્ષે નકશા અને શોધ પર 170 મિલિયનથી વધુ નીતિ-ભંગ કરતી સમીક્ષાઓને અવરોધિત અથવા દૂર કરી છે.
ગયા વર્ષે, આ નવા અલ્ગોરિધમએ ટેક જાયન્ટને અગાઉના વર્ષ કરતાં 45 ટકા વધુ નકલી સમીક્ષાઓ દૂર કરવામાં મદદ કરી હતી. કંપનીએ કહ્યું કે 12 મિલિયનથી વધુ નકલી બિઝનેસ પ્રોફાઇલને પણ બ્લોક કરવામાં આવી છે.
મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ લોન્ચ કર્યું
ગયા વર્ષે, અમે એક નવું મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ લોન્ચ કર્યું જે શંકાસ્પદ સમીક્ષા પેટર્નને વધુ ઝડપથી શોધી કાઢે છે, ગૂગલે એક બ્લોગપોસ્ટમાં જણાવ્યું હતું. તે દૈનિક ધોરણે લાંબા ગાળાના સંકેતો માટે તપાસ કરીને આ કરે છે - જેમ કે જો કોઈ સમીક્ષક બહુવિધ વ્યવસાયો પર સમાન સમીક્ષા છોડે છે અથવા જો કોઈ વ્યવસાયને 1 અથવા 5-સ્ટાર સમીક્ષાઓમાં અચાનક વધારો પ્રાપ્ત થાય છે.